SQL Lesson 9: 在查询中使用表达式
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之前我们在SQL中的出现col_name（属性名）的 地方，我们都只是写上col_name自身。其实在SQL中可以用col_name的地方，都可以用表达式 来指定对属性进行一定的计算或处理。举个例子：假设有一个col_name是出生日期，现在要求SQL返回当前的年龄，这就可以用一个时间计算表达式对 出生日期做计算得到年龄。表达式可以对 数字运算，对字符串运算，也可以在表达式中只包含常量不包含col_name(如：SELECT 1+1）
包含表达式的例子
SELECT particle_speed / 2.0 AS half_particle_speed (对结果做了一个除2）
FROM physics_data
WHERE ABS(particle_position) * 10.0 >500
（条件要求这个属性绝对值乘以10大于500）;
每一种数据库（mysql，sqlserver等）都有自己的一套函数，包含常用的数字，字符串，时间等处理过程.具体需要参看相关文档。
当我们用表达式对col属性计算时，很多事可以在SQL内完成，这让SQL更加灵活，但表达式如果长了则很难一下子读懂。所以SQL提供了AS关键字，
来给表达式取一个别名.
AS使用别名
SELECT col_expression AS expr_description, …
FROM mytable;
实际上AS不仅用在表达式别名上，普通的属性列甚至是表（table）都可以取一个别名，这让SQL更容易理解.
属性列和表取别名的例子
SELECT column AS better_column_name, …
FROM a_long_widgets_table_name AS mywidgets
INNER JOIN widget_sales
ON mywidgets.id = widget_sales.widget_id;
练习
我们来用表达式处理一些 BoxOffice标的数据，让一些数据更加的人性化而不是原始数据！
Table: movies (Read-only)
| id | title | director | year | length_minutes |
| 1 | Toy Story | John Lasseter | 1995 | 81 |
| 2 | A Bug's Life | John Lasseter | 1998 | 95 |
| 3 | Toy Story 2 | John Lasseter | 1999 | 93 |
| 4 | Monsters, Inc. | Pete Docter | 2001 | 92 |
| 5 | Finding Nemo | Andrew Stanton | 2003 | 107 |
| 6 | The Incredibles | Brad Bird | 2004 | 116 |
| 7 | Cars | John Lasseter | 2006 | 117 |
| 8 | Ratatouille | Brad Bird | 2007 | 115 |
| 9 | WALL-E | Andrew Stanton | 2008 | 104 |
| 10 | Up | Pete Docter | 2009 | 101 |
| 11 | Toy Story 3 | Lee Unkrich | 2010 | 103 |
| 12 | Cars 2 | John Lasseter | 2011 | 120 |
| 13 | Brave | Brenda Chapman | 2012 | 102 |
| 14 | Monsters University | Dan Scanlon | 2013 | 110 |
Table: boxoffice (Read-only)
| movie_id | rating | domestic_sales | international_sales |
| 5 | 8.2 | 380843261 | 555900000 |
| 14 | 7.4 | 268492764 | 475066843 |
| 8 | 8 | 206445654 | 417277164 |
| 12 | 6.4 | 191452396 | 368400000 |
| 3 | 7.9 | 245852179 | 239163000 |
| 6 | 8 | 261441092 | 370001000 |
| 9 | 8.5 | 223808164 | 297503696 |
| 11 | 8.4 | 415004880 | 648167031 |
| 1 | 8.3 | 191796233 | 170162503 |
| 7 | 7.2 | 244082982 | 217900167 |
| 10 | 8.3 | 293004164 | 438338580 |
| 4 | 8.1 | 289916256 | 272900000 |
| 2 | 7.2 | 162798565 | 200600000 |
| 13 | 7.2 | 237283207 | 301700000 |
Table(表）: movies
