SQL Lesson 8: 关于特殊关键字 NULLs
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之前我们已经接触过NULL. 在数据库中，NULL表达的是 "无"的概念，或者说没有东西。因为 NULL的存在，我们需要在编写SQL时考虑到某个属性列可能是 NULL的情况，
这种特殊性会造成编写SQL的复杂性，所以没有必要的情况下，我们应该尽量减少 NULL的使用，让数据中尽可能少出现 NULL的情况。
如果某个字段你没有填写到数据库，很可能就会出现NULL 。所有一个常见的方式就是为字段设置默认值,比如 数字的默认值设置为0，字符串设置为 ""字符串.
但是在一些NULL 表示它本来含义的场景，需要注意是否设置默认值还是保持NULL。 (f比如,
当你计算一些行的平均值的时候，如果是0会参与计算导致平均值差错，是NULL则不会参与计算).
还有一些情况很难避免 NULL 的出现, 比如之前说的 outer-joining 多表连接，A和B有数据差异时，必须用 NULL 来填充。这种情况，可以用IS NULL和 IS NOT NULL
来选在某个字段是否等于 NULL.
在查询条件中处理 NULL
SELECT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE column IS/IS NOT NULL
AND/OR another_condition
AND/OR …;
练习
还是会用到 Employees 和 Buildings 两个表，这一次我们雇佣了一些雇员但还没有分配办公室. 你需要综合之前的知识来解决这些问题！
Table: employees (Read-only)
| id | title | director | year | length_minutes |
| 1 | Toy Story | John Lasseter | 1995 | 81 |
| 2 | A Bug's Life | John Lasseter | 1998 | 95 |
| 3 | Toy Story 2 | John Lasseter | 1999 | 93 |
| 4 | Monsters, Inc. | Pete Docter | 2001 | 92 |
| 5 | Finding Nemo | Andrew Stanton | 2003 | 107 |
| 6 | The Incredibles | Brad Bird | 2004 | 116 |
| 7 | Cars | John Lasseter | 2006 | 117 |
| 8 | Ratatouille | Brad Bird | 2007 | 115 |
| 9 | WALL-E | Andrew Stanton | 2008 | 104 |
| 10 | Up | Pete Docter | 2009 | 101 |
| 11 | Toy Story 3 | Lee Unkrich | 2010 | 103 |
| 12 | Cars 2 | John Lasseter | 2011 | 120 |
| 13 | Brave | Brenda Chapman | 2012 | 102 |
| 14 | Monsters University | Dan Scanlon | 2013 | 110 |
Table: buildings (Read-only)
| movie_id | rating | domestic_sales | international_sales |
| 5 | 8.2 | 380843261 | 555900000 |
| 14 | 7.4 | 268492764 | 475066843 |
| 8 | 8 | 206445654 | 417277164 |
| 12 | 6.4 | 191452396 | 368400000 |
| 3 | 7.9 | 245852179 | 239163000 |
| 6 | 8 | 261441092 | 370001000 |
| 9 | 8.5 | 223808164 | 297503696 |
| 11 | 8.4 | 415004880 | 648167031 |
| 1 | 8.3 | 191796233 | 170162503 |
| 7 | 7.2 | 244082982 | 217900167 |
| 10 | 8.3 | 293004164 | 438338580 |
| 4 | 8.1 | 289916256 | 272900000 |
| 2 | 7.2 | 162798565 | 200600000 |
| 13 | 7.2 | 237283207 | 301700000 |
Table(表）: employees
