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INNER JOIN 只会保留两个表都存在的数据（还记得之前的交集吗），这看起来意味着一些数据的丢失，在某些场景下会有问题.
真实世界中两个表存在差异很正常，所以我们需要更多的连表方式，也就是本节要介绍的左连接LEFT JOIN,右连接RIGHT JOIN 和 全连接FULL JOIN. 这几个
连接方式都会保留不能匹配的行。
SELECT column, another_column, …
FROM mytable
INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN another_table
ON mytable.id = another_table.matching_id
WHERE condition(s)
ORDER BY column, … ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;
和INNER JOIN 语法几乎是一样的. 我们看看这三个连接方法的工作原理：
在表A 连接 B, LEFT JOIN保留A的所有行，不管有没有能匹配上B
反过来 RIGHT JOIN则保留所有B里的行。最后FULL JOIN 不管有没有匹配上，同时保留A和B里的所有行
我们还是可以用集合的图示来描述：
LEFT JOIN 
RIGHT JOIN 反过来 
FULL JOIN 
将两个表数据1-1连接，保留A或B的原有行，如果某一行在另一个表不存在，会用 NULL来填充结果数据。所有在用这三个JOIN时，你需要单独处理 NULL. 关于 NULL
下一节会做更详细的说明
这些Join也可以写作 LEFT OUTER JOIN,
RIGHT OUTER JOIN, 或 FULL OUTER JOIN, 和
LEFT JOIN, RIGHT JOIN, and FULL JOIN 等价.
练习
我们会用两个新的表雇员表 Employees 和 办公室表 Buildings. 有一些办公室是新的，还没有雇员.
注意：因为我们这个练习DB的限制,只可以用 LEFT JOIN来解决问题.
| id | title | director | year | length_minutes |
| 1 | Toy Story | John Lasseter | 1995 | 81 |
| 2 | A Bug's Life | John Lasseter | 1998 | 95 |
| 3 | Toy Story 2 | John Lasseter | 1999 | 93 |
| 4 | Monsters, Inc. | Pete Docter | 2001 | 92 |
| 5 | Finding Nemo | Andrew Stanton | 2003 | 107 |
| 6 | The Incredibles | Brad Bird | 2004 | 116 |
| 7 | Cars | John Lasseter | 2006 | 117 |
| 8 | Ratatouille | Brad Bird | 2007 | 115 |
| 9 | WALL-E | Andrew Stanton | 2008 | 104 |
| 10 | Up | Pete Docter | 2009 | 101 |
| 11 | Toy Story 3 | Lee Unkrich | 2010 | 103 |
| 12 | Cars 2 | John Lasseter | 2011 | 120 |
| 13 | Brave | Brenda Chapman | 2012 | 102 |
| 14 | Monsters University | Dan Scanlon | 2013 | 110 |
| movie_id | rating | domestic_sales | international_sales |
| 5 | 8.2 | 380843261 | 555900000 |
| 14 | 7.4 | 268492764 | 475066843 |
| 8 | 8 | 206445654 | 417277164 |
| 12 | 6.4 | 191452396 | 368400000 |
| 3 | 7.9 | 245852179 | 239163000 |
| 6 | 8 | 261441092 | 370001000 |
| 9 | 8.5 | 223808164 | 297503696 |
| 11 | 8.4 | 415004880 | 648167031 |
| 1 | 8.3 | 191796233 | 170162503 |
| 7 | 7.2 | 244082982 | 217900167 |
| 10 | 8.3 | 293004164 | 438338580 |
| 4 | 8.1 | 289916256 | 272900000 |
| 2 | 7.2 | 162798565 | 200600000 |
| 13 | 7.2 | 237283207 | 301700000 |
